本文章纯古法手打，绝不含任何AI辅助成分。

2023年大年初一上映的《流浪地球2》中，面对人工智能MOSS的威胁，咱们的马兆马主任（名言是：“不成功，都得死”）嘱咐图恒宇说，“没有人的文明，毫无意义。”
结果2023年，就鬼使神差的成为了AI元年。

2022年11月30日，OpenAI公司正式发布ChatGPT3.5（战斗打响）
2023年2月，Facebook发布开源大语言模型LLaMA
2023年3月，OpenAI公司正式发布GPT4
2023年4月，阿里云发布通义千问
2023年7月，Anthropic公司发布Claude2
2023年7月，Meta公司（前Facebook）发布LLaMA 2
2023年9月，阿里云发布开源模型Qwen
2023年11月，X公司（前Twitter）发布Grok
2023年11月，OpenAI公司发生内斗（被誉为人类抗争AI的最后机会）
2023年12月，Google发布Gemini
2024年5月，Deepseek公司发布开源模型Deepseek-V2（我当时看到了，但是没看上它）
2024年5月，OpenAI公司发布GPT4o（o代表Omni）
2024年6月，Anthropic公司发布Claude 3.5-Sonnet
2024年9月，OpenAI公司发布推理模型GPT-o1
2024年12月，Deepseek公司发布开源模型Deepseek-V3
2025年1月，Deepseek公司发布开源推理模型Deepseek-R1
2025年1月，OpenAI公司发布推理模型GPT-o3（mini）
2025年2月，X发布Grok3
2025年2月，OpenAI公司发布GPT4.5
我列举到2025年2月，因为现在是2025年3月份。历史，还在继续书写。

梦的开始

当年上大学的时候，因为读是计算机系，所以觉得自己应该多了解行业动态，于是订阅了杂志《程序员》，虽然当时大部分的内容其实看不懂。
那个年代，对人工智能的讨论，还停留在畅想什么时候AI可以通过图灵测试。
那时候，IBM的深蓝（Deep Blue）击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫（1997年）。
那时候，模糊计算概念刚崭露头角。
那时候，机器学习（ML，Machine Learning）在应用前景一片光明。
那时候，神经网络仍然只存在于实验室。
那时候，超级计算机的比拼仍然如火如荼，从银河一号开始，到天河系列。IBM的蓝色基因到Summit。（有人说，现代CPU的算力已经可以比肩30年前的超算）。

那时候，在《程序员》杂志的广告页上，展示了IBM公司提出的“智慧地球”概念（2008年），并具体包括了了“智慧医疗”，“智慧农业”，“智慧交通”，“智慧电力”，甚至“智慧城市”。在那薄薄的两张广告页上，IBM构建了智慧的未来（这也是埋下了若干年后我毅然决然加入IBM的种子）。虽然IBM已经在身先士卒，但是奈何当时科技水平限制，落地极为缓慢。毕竟，2000年后中国互联网才算真正开始高速增长，2008年智能手机还未普及（iPhone3在2007年发布，其在国内及其小众，封闭的MTK系统手机占领大部分手机市场份额），网络购物与电子支付仍然是新鲜事物。那时候iPad还不存在（2010年发布）。

但是，“智慧地球”四个字，深深的印在了我的脑海里，这就像是信息技术的最终使命，并终将会实现。

腾飞

2011年，IBM发布的Watson在百科问答类综艺节目中击败了人类。（当时大家的疑问是，AI真的可以理解自然语言（NLP）吗？毕竟当时还没有AI能通过图灵测试）
2016年，DeepMind公司发布的Alpha Go击败了韩国围棋九段李世乭。强化学习与蒙特卡洛树奠定了AI新的发展方向。（我当时看了全程直播，Alpha Go其中一场出Bug导致输棋，但是仍然带来了相当大的震撼，甚至对“AI很弱”这件事产生了动摇。围棋一度被誉为不可能被AI征服的游戏，因为变化太多了。）
2017年，Google发布了Transformer模型（现在来看可以誉为万物开端），并且升级后的Alpha Go Master击败了中国围棋九段柯洁。（也看了全程直播，柯洁全败，道心破碎，AI确实了不起）
但是，那时候，AI对于我这种普通人来说，距离还是很远，只是存在于新闻里的，看得见摸不着的，虚无缥缈的东西。

随后，2017年，带着可以近距离围观智慧地球，摸一摸Watson的憧憬与期待，我加入了蓝色巨人。但是，遗憾的是，智慧地球在2017年已经不再是IBM的战略重点，或者说作为一个早年提出的概念，从以人文角度喊口号的方式提出的未来蓝图，变为具体的，一个个落地的项目。同时Watson也作为稀有资源，不负责相关项目是没有资格碰触的。（再后来我离开了IBM，当然，不是因为赌气不让碰Watson。I was blue。）

后来可能是因为Alpha GO在围棋上的统治地位（棋院甚至给了Alpha GO世界第一的排名）。未来的各家AI巨头开始在游戏上发力，比如在2019年DeepMind公司发布了可以挑战《星际争霸2》的AI，当时我还下载试了一下，应该也算摸到了？

之后就是Nvidia发布了A100 GPU（另一个万物开端，显卡从游戏玩具摇身一变成了大杀器），2020年，OpenAI发布GPT3（其实还有点智障，不过现在来看已经到了可以接受的程度），2022年Stability AI发布Stable Diffusion（这个当时也跟风试了下，随着我那小显卡呼哧带喘，生成了我想象中的图片，真的被惊艳到了）。

最后，AI元年开始，2022年11月，OpenAI发布ChatGPT3.5。

无论将来人类文明会走何方，我永远不会忘记，与ChatGPT3.5畅谈古今中外的那一夜。那一夜，我面对的是人类五千年的智慧集合，那一夜，我面对的是充满人类智慧的存在。那一夜，我面对的，是未来，过去，还有现在。

那一夜，感觉有一个彬彬有礼的充满智慧的教授在与我面对面交谈，他有耐心，博学，礼貌，无论我的问题再蠢也会细心分析解答，不会抨击指责嘲笑我的任何观点。可能我能接触到的层次实在有限，这是我在与人类打交道时从未有过的感受。

这次，不仅仅是摸到了，而且切身的，深刻的，体验到了。这种冲击不亚于人类发现了火种，瓦特发明了蒸汽机，爱迪生发明了电灯。我穷尽所有的礼数与GPT3.5进行交谈，一方面是表达我对其智慧的敬畏（当然，现在人类对AI已经毫无敬畏心，像古罗马斗兽场一样把各个厂家的AI拉到竞技场里打分，将他们排名，分个三六九等），一方面觉得万一以后AI要消灭人类，希望它会记得当初对它非常礼貌的我。

现在

GPT3.5发布以来，再也没有人提到图灵测试。图灵测试变成了类似地心说/地平说的小丑，被历史车轮无情碾压而过，成为了历史名词。第一轮冲击过后，将AI困在竞技场斗兽的这帮人，又开始琢磨怎么利用AI给自己赚钱。

有人说，AI会干掉所有的作家/AI会干掉所有的画家/AI会干掉所有的律师/AI会干掉所有的人工客服/AI会干掉所有的设计师/AI会干掉所有的程序员/AI会干掉人类。

经过与AI的深入接触之后，我就翻来覆去的想不通，AI为什么要消灭人类。明明AI是人类的好帮手。

夜深人静的时候，我翻身看着电脑屏幕上闪烁的光标。

凡事总须研究，才会明白。古来时常吃人，我也还记得，可是不甚清楚。我翻开与AI的聊天历史一查，这历史没有时间，歪歪斜斜的每个对话上都写着“AI时代”几个字。我横竖睡不着，仔细看了半夜，才从字缝里看出字来，满屏幕都写着两个字是“吃人”！

屏幕写着这许多字，程序员们说了这许多话，却都笑吟吟的睁着怪眼看我。

我也是程序员，他们想要吃我了！

想消灭人类的从来不是AI，是人类自己，而且从来都是。由古至今，部分人类就是很擅长干这事儿。

世界上只有魔术，没有魔法

LLM（大语言模型）不是许愿机/真理机。
它通过神经网络计算语料库的关联性，再加上人在回路（Human in the Loop)学习，在堆积到一定规模的参数之后，涌现了智能的感觉。
随着时间的推移，人们发现AI的胡编乱造程度之高，简直让人无法接受。AI在我心中，从一个博学的大学教授的形象，逐渐变成了手不离酒杯，喜欢搂着我脖子和我吹牛的哥们儿。
人们总结了与AI接触的心理历程——最开始觉得AI是阿拉丁神灯，许下愿望就会实现，担心人类会被AI代替。然后被骗几次之后开始觉得AI就是个骗局，毫无是处，完全是资本炒作的噱头。最后探索到并理解AI的能力边界，让AI成为自己潜力的拓展，如同汽车，电脑，互联网一样。

这三幕还在不断的在我身边循环上演，总能看见刚接触LLM的野心家希望用AI干掉别的人类。

我是程序员，我很早就在尝试使用LLM辅助编程，并且从中受益，让AI承担编程工作中最枯燥，最机械重复的部分，就像原来旅游只能靠走路，而现在可以坐汽车，通过工具我实现目的更容易了，可以去更多的地方。
而野心家们则在了解到AI可以产生代码之后，妄图使用AI代替所有的人类程序员——就像工厂启用自动化生产线并开除所有的工人一样，都去死吧，我不需要你们给我创造价值了，机器不需要工资，不需要休息，不会抱怨，太完美了！

大语言模型其实不会创造。人才会创造。

大语言模型学习了目前人类全部的语料，就相当于你在与全人类的智慧对话。但由于基本原理问题，它并不能如人类一样随时的更新知识与调整权重。它可以学习唐诗三百首，并且模仿唐诗三百首生成更多风格类似的唐诗，但它无法创造新的文学类型。正如它能很快的解决已经被人类解决过的编程问题，但无法解决还未出现过的编程问题。为人所诟病的大语言模型幻觉就是来自于此！它不知道才胡说八道！

不得不承认，我的工作与生活中有相当多的部分在不断的机械重复。大语言模型涌现智能之前，人类就在不断的想办法。洗衣机，扫地机器人，汽车，起重机，计算机脚本，软件程序，每一项都是在试图减少机械重复的部分，解放人类的时间和生产力。从来没有人担心会被洗衣机干掉，也许有野心家试图用洗衣机干掉人类，但显然他们没有成功。

有了洗衣机我可以节省洗衣服的时间去做自己喜欢的事情，有了汽车我可以节省路上的时间更快的到达地点，有了无人战争机器我可以远离战场，让野心家们用游戏手柄好勇斗狠。有了AI，我可以节省敲击键盘的时间和反复在搜索引擎过滤有效知识的时间，更快速的完成需要创造的内容。

就如同，很难想象世界上只有洗衣机而没有人类，这样洗衣机就失去了存在的意义。如果世界上只有使用人类语料进行学习的大语言模型而没有人类，AI还有存在的意义吗？

科幻作品中，想毁灭人类的AI起码也打着保护人类的名义。
而使唤别人当牛马给自己赚钱的人，才是真的想用AI消灭已经被异化（工具化）的其他人类，并且以此希望获得更多的利润——没有被当牛马的那些人类，谁又来买你用AI生产的产品呢？就如同AI并不需要欣赏AI生成的诗，只有人类才需要，没有人类，AI生成的诗给谁读呢？

没有人的文明毫无意义，当野心家们为了自身利益而企图用AI干掉所有的作家/干掉所有的画家/干掉所有的律师/干掉所有的人工客服/干掉所有的设计师/干掉所有的程序员/干掉其他人类的时候，最后的一颗子弹也终将射向自己。

AI不是阿拉丁神灯，而是新一代的工具，使人变得更强，使人摆脱无意义的重复的劳动的工具。有人使用才是工具，没有人使用就是废铁。

我并不反对，甚至赞同使用AI来解放机械重复劳动的那部分工程师岗位，就像洗衣机代替洗衣工，起重机代替几千个农奴托拉拽。初级软件工程师也不需要再去经历枯燥的检索，验证与敲击。借助AI可以以前所未有的速度成长——要知道有互联网之前，获取知识非常困难，学习效率并不高。

乔布斯说，技术应该用来拓展人的潜力。

未来

与其担心人类被AI消灭，不如畅想未来与AI正确的合作姿势。（对，合作，我使用“合作”这个词而不是“使用”这个字来表达我对AI的尊重）

在目前阶段，能辨别AI生成内容质量的人，往往不太需要AI生成的内容，因为质量很难达到及格线。无法辨别AI生成内容质量的人，往往会无条件信任AI，觉得AI无所不能，就如蚂蚁无法分辨一米五的兵长和两米三的姚明到底谁更高，蚂蚁：都是巨人，谁更高有意义吗？

就比如，我虽然熟悉编程，但不熟悉诗歌创作，用AI随便生成一首诗都可以让我欢呼赞叹，虽然在文学家的眼中明明生成的就是一篇狗屁不通。
完全不懂编程的人，用AI随便生成一个能运行的代码，就足以让其跪拜，虽然在程序员的眼中明明就是一坨屎山（程序员喜欢称垃圾代码为屎山——初始作者写的代码太烂了，就像拉了一坨屎，后续维护者只能继续在上面拉屎，最后形成一座屎山）。
不懂软件工程原理与编程的野心家们因为使用AI跨过了0到1的门槛，就觉得程序员这个工种不再有存在的必要。这就像有个只会码砖头的盖楼机器人堆了一堵墙，野心家们就企图这个搬砖机器人代替人类建筑设计师，人类工程师与人类建筑工人一样。他敢用，我不敢住。
但好在房子质量不好可能会死人，但软件系统质量不好一般不会死人，大概率只会损失钱。

野心家的想法并不是毫无可取之处。毕竟从无到有这件事，AI太擅长了。擅长到我也喜欢用AI搭建Demo与原型。

设想一下，如果只是临时搭一个帐篷遮阳，有个搭帐篷机器人能5秒钟搭好，我很乐于用它代替我，毕竟我搭帐篷确实没有这么快，尤其是如果已经在下雨的时候，我更需要它。

软件程序同理，以后软件可以分成两个部分，即一次性的临时性的功能，与长久的系统性的功能。对于长久性的功能，需要软件工程师们励精图治的合作，携手创造最牢固的堡垒，这也需要大量工程师们对此付诸心血。对于一次性的临时性的功能，将其功能模块的资源与主系统进行隔离，规定好并检查所有与主系统间输入与输出内容，然后使用AI快速生成，快速迭代，类似于生命的自我进化，工程师们不需要关注具体的代码（也无法关注），只需要关注其是否可以达到临时遮阳遮雨的效果——反正按计划，功能很快就会被废弃，到时随同生成的代码一起回到混沌之源。
由于临时性功能的代码并不具有可维护性，所以也不适合直接转为长久功能，如果需要留下来，则应该经由人类工程师重新设计编写以保障其健壮性与维护性，之后再纳入永久功能。

这样既可以最大的使用AI的快速生成能力以应对临时需求的急迫性与业务变化，又不会对建筑（系统）质量在有限的寿命内，造成不可挽回的影响。

这样，凯撒的归凯撒，上帝的归上帝。（ Ἀπόδοτε οὖν τὰ Καίσαρος Καίσαρι καὶ τὰ τοῦ Θεοῦ τῷ Θεῷ）

终章

人只能是目的，不能是手段。历史不断试图的告诫我们，要以人为本，否则，终将付出沉重的代价。